Z スコアを使用してリオネル メッシとクリスティアーノ ロナウドのどちらが優れているかを判断するには、両者のパフォーマンス統計を比較する必要があります。 両選手の重要な統計は次のとおりです12:
| 統計 | リオネル・メッシ | クリスティアーノ・ロナウド |
|---|---|---|
| 目標 | 841 | 903 |
| アシスト | 375 | 254 |
| 出演 | 1,073 | 1,240 |
| プレイ時間（分） | 88,128 | 101,157 |
| 1試合あたりのゴール数 | 0.78 | 0.73 |
| ゴールあたりの時間 | 104.8 | 112.0 |
| ドリブル成功 | 3,819 | 1,871 |
| キーパス | 1,861 | 1,191 |
| 大きなチャンスが生まれました | 514 | 222 |
| マン・オブ・ザ・マッチ賞 | 406 | 214 |
| 平均一致評価 | 8.42 | 7.78 |
各プレーヤーの Z スコアを計算するには、これらの統計を標準化する必要があります。 Z スコアの式は次のとおりです。
z = \frac{(X – \mu)}{\sigma}z=σ(X−μ)
どこ：
- ( X ) は、プレーヤーの統計値です。
- ( \mu ) は、両方のプレイヤーの統計の平均値です。
- ( \sigma ) は、両方のプレイヤーの統計量の標準偏差です。
「ゲームごとのゴール数」の例を見てみましょう。
- 平均値を計算します (( \mu )):\mu = \frac{0.78 + 0.73}{2} = 0.755μ=20.78+0.73 = 0.755
- 標準偏差を計算します (( \sigma )):\sigma = \sqrt{\frac{(0.78 – 0.755)^2 + (0.73 – 0.755)^2}{2}} = 0.0354σ=2(0.78−0.755) 2+(0.73−0.755)2=0.0354
- Z スコアを計算します。
- メッシの場合:z_{メッシ} = \frac{(0.78 – 0.755)}{0.0354} = 0.707zメッシ=0.0354(0.78−0.755)=0.707
- ロナウドの場合:z_{ロナウド} = \frac{(0.73 – 0.755)}{0.0354} = -0.707zロナウド=0.0354(0.73−0.755)=−0.707
この例では、メッシの Z スコアが高く、ロナウドと比較して「1 試合あたりのゴール数」でメッシのパフォーマンスが優れていることを示しています。同じ方法を他の統計にも適用して、包括的な比較を行うことができます。
さらに多くの統計情報を得るために Z スコアを確認したいですか? それとも何か他にサポートが必要ですか?
